อธิบาย 5 ตัวชี้วัดยอดนิยม ใน 5 นาที – ส่วนที่ 1

สิงหาคม 31, 2020

2 นาที

สารบัญ

นี่คือหลักสูตรเบาสมองสำหรับนักเทรดมือใหม่ คุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ 5 ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน วิธีการใช้งานและเข้าใจวิธีการทำงาน ทั้งหมดนี้ใน 5 นาที ไปกันเลย!

1. Moving Average (MA)

นี่คือตัวชี้วัดติดตามแนวโน้มซึ่งถูกใช้เพื่อคัดสิ่งรบกวนบนกราฟราคาและกำหนดแนวโน้มขาขึ้นและขาลงที่เป็นไปได้ ตัวชี้วัดของแนวโน้มขาขึ้นเกิดขึ้นเมื่อกราฟตัดเส้นจากด้านล่างขาขึ้น เมื่อกราฟตัด MA จากด้านบนขาลงอาจเป็นสัญญาณแนวโน้มขาลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถผสมผสานกับออสซิลเลเตอร์อะไรก็ได้และสามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพในกลยุทธ์การเทรดจำนวนมาก

ตัวอย่าง: แท่งเทียนตัด MA จากด้านล่างขาขึ้น – สัญญาณ bullish

2. Alligator

ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 อัน ที่มีช่วงเวลาแตกต่างกัน: มักถูกเรียกว่า กราม (เส้นสีแดง), ฟัน (เส้นสีส้ม) และริมฝีปาก (เส้นสีเหลือง) ของ Alligator ตัวชี้วัดไม่แสดงช่วงแนวโน้มเมื่อแบนด์อยู่ด้านข้างและเกิดเป็นแนวโน้มเมื่อเส้นขยายตัวจากกันและกัน (ปากของจระเข้เปิด) จะได้รับสัญญาณซื้อเมื่อริมฝีปากตัดกับฟันขาขึ้น หากริมฝีปากตัดฟันขาลง อาจเป็นสัญญาณของแนวโน้มขาลง

ตัวอย่าง: ริมฝีปากตัดฟันขาขึ้น ปากของจระเข้เปิดกว้างเมื่อแนวโน้มเกิดขึ้น

3. Moving Average Convergence Divergence (MACD)

เป้าหมายของตัวชี้วัดคือเพื่อค้นหาแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้น ประกอบด้วย 2 เส้น: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สีฟ้า) เร็ว และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สีส้ม) ช้า แท่งสีเขียวและสีแดงแสดงความแตกต่างระหว่าง MA 2 อัน มีหลายวิธีที่ใช้กับ MACD หนึ่งในตัวชี้วัดคือเมื่อเส้นสีฟ้าตัดเส้นสีส้ม หากกำลังตัดขาขึ้น อาจเป็นสัญญาณการเกิดขึ้นของแนวโน้มขาขึ้น หากกำลังตัดขาลง ราคาอาจลดลง

ตัวอย่าง: MACD กำลังแสดงการตัด bearish ซึ่งยืนยันแนวโน้มขาลง

4. Relative Strength Index (RSI)

RSI คือตัวชี้วัดออสซิลเลเตอร์ถูกใช้เพื่อกำหนดความแข็งแกร่งของแนวโน้มตลอดจนจุดย้อนกลับที่เป็นไปได้ ตัวชี้วัดเคลื่อนที่ระหว่าง 2 ระดับ และสินทรัพย์ถูกพิจารณาว่าเป็น overbought หากมันเคลื่อนที่สูงกว่าระดับ 70% และ oversold หากทะลุผ่านระดับ 30% เป็นไปตามตัวชี้วัด เมื่อสินทรัพย์ถึงหนึ่งในพื้นที่ ราคาอาจย้อนกลับและไปทิศทางตรงกันข้าม RSI ถูกผสมกับ Simple Moving Average และ MACD เกิดเป็นกลยุทธ์การเทรดที่ได้รับความนิยม

ตัวอย่าง: RSI แสดง Ethereum Classic ในพื้นที่ oversold การย้อนกลับจะเกิดขึ้นในไม่ช้า

5. Stochastic Oscillator

ตัวชี้วัดนี้ไม่ติดตามราคา แต่มันติดตามความเร็วหรือโมเมนตัมของราคา และตามกฎ โมเมนตัมเปลี่ยนทิศทางก่อนราคา ดังนั้นตัวชี้วัดนี้สามารถช่วยนักเทรดค้นหาจุดย้อนกลับของแนวโน้มได้ มันประกอบด้วย MA 2 อัน (เร็วและช้า) และเส้นแนวนอน 2 เส้น (ระดับ overbought และ oversold) สัญญาณเพื่อซื้อ ยกตัวอย่าง จะได้รับเมื่อเส้นสีฟ้าตัดกับเส้นสีแดงขาขึ้นและเมื่อเส้นพบกันด้านล่างระดับ oversold และกำลังกลับขึ้นมา ตัวอย่างของสัญญาณขายคือเมื่อเส้นสีฟ้าตัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีแดงขาลง อีกทั้งเมื่อเส้นพบกันในพื้นที่ overbought (มากกว่า 80) และกำลังกลับลงมา

ตัวอย่าง: Stochastic กำลังให้สัญญาณขาย : MA พบกันในพื้นที่ overbought ที่มีเส้นสีฟ้าตัดกับเส้นสีแดงขาลง

ตัวชี้วัดทั้งหมดในบทความถูกใช้ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น ตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถผสมกันและกันสอดคล้องตามประเภท (ตัวชี้วัดแนวโน้มสามารถผสมกับออสซิลเลเตอร์) โปรดทราบว่าไม่มีตัวชี้วัดใดสามารถให้ผลลัพธ์ประสบความสำเร็จ 100% ได้ ดังนั้นต้องใช้กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงเสมอ

สิ่งถัดไปที่คุณควรเรียนรู้? หมุนวงล้อเพื่อค้นหา!

rainbow circle

ภาพรวมตลาดเดือนพฤศจิกายน-ธันวาคม

แบ่งปัน

บทความก่อนหน้า

การเลือกตั้งสหรัฐ 2024 – ตลาดจะตอบสนองอย่างไร
US election impact on markets
การเลือกตั้งสหรัฐ 2024 – ตลาดจะตอบสนองอย่างไร

บทความถัดไป

Diamond Chart Patterns – วิธีการเทรด
Diamond Chart Patterns – วิธีการเทรด

โพสต์ล่าสุด

การเลือกตั้งสหรัฐ 2024 – ตลาดจะตอบสนองอย่างไร

31.10.2024

US election impact on markets

หยุดการสูญเสียติดต่อกัน

29.10.2024

วิธีเทรดสินค้าโภคภัณฑ์ที่ IQ Option คู่มืออธิบาย 360 องศา

14.10.2024

Trading commodities on IQ Option

ซีรีส์ทีวีและเรียลลิตี้การเทรดยอดนิยม

07.10.2024

Top TV shows about trading

ขายชอร์ต – วิธีเทรดฟอเร็กซ์ในตลาดขาลง

30.09.2024

เรียนรู้วิธีเทรดด้วยกลยุทธ์ STARC Bands

27.09.2024

Trading the STARC bands strategy