การผสมผสานตัวชี้วัด 3 แบบยอดนิยม

มิถุนายน 7, 2024

3 นาที

หลังจากเรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดการเทรดพื้นฐานและนำไปทดสอบใช้งาน นักเทรดบางส่วนอาจพิจารณาที่จะใช้เครื่องมือต่างๆ ในครั้งเดียวเพื่อความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น แต่มีกฎสำคัญบางข้อที่ต้องระลึกไว้เสมอเมื่อทำการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คุณอาจพิจารณาว่าเหมาะสมกับแนวทางการเทรดของคุณ ในบทความนี้ เราจะมาดูคำตอบต่อคำถามที่ว่า “สามารถผสมผสานตัวชี้วัดการเทรดได้อย่างไรบ้าง?” และพูดถึงการผสมผสานตัวชี้วัดการเทรดยอดนิยมทั้ง 3 ตัว เพื่อมองหาโอกาสในการเทรดที่เป็นไปได้

กฎเหล็กสำหรับการผสมผสานตัวชี้วัด

เมื่อเป็นเรื่องของการผสมผสานตัวชี้วัด มีกฎสำคัญหนึ่งข้อ: อย่ามากเกินไป การใช้งานตัวชี้วัดหลายตัวในกราฟเดียวกันไม่ได้เป็นการปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณโดยอัตโนมัติ ในทางตรงกันข้าม พวกมันอาจบอกข้อมูลเป็นอย่างอื่นและทำให้นักเทรดมือใหม่สับสน เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ การทำความเข้าใจว่าตัวชี้วัดการเทรดใดที่เหมาะกับสภาวะตลาดและวิธีการเทรดที่เฉพาะเจาะจงอาจเป็นประโยชน์

ประเภทหลักของตัวชี้วัดการเทรด

ก่อนที่จะไปเรื่องการผสมผสานตัวชี้วัดที่ดีที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างของเครื่องมือเหล่านี้ ตัวชี้วัดทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทได้

1. ตัวชี้วัดแนวโน้ม

ตัวชี้วัดติดตามแนวโน้มจะลบเส้นราคาและติดตามแนวโน้มออกจากกราฟ มันอ้างอิงตามผลงานในอดีตของสินทรัพย์และอาจแสดงแนวโน้มและความแข็งแรงของตลาด ตัวชี้วัดเหล่านี้มักถูกวางบนหรือรอบๆ เส้นกราฟ ประกอบด้วยตัวชี้วัด KDJ, Ichimoku Cloud, Zig Zag และอื่นๆ

ตัวชี้วัด Ichimoku Cloud ถูกนำไปใช้กับกราฟราคาฟอเร็กซ์

2. ตัวชี้วัดโมเมนตั้ม (ออสซิลเลเตอร์)

ตัวชี้วัดเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อกำหนดระดับ overbought และ oversold และค้นหาจุดย้อนกลับของราคาที่เป็นไปได้ พวกมันมักถูกแสดงใต้กราฟ ดังนั้นจึงเป็นการง่ายที่จะแยกแยะมันจากเครื่องมืออื่น เช่น MACD และ Schaff Trend Cycle, Awesome Oscillator, RSI และอื่นๆ

ตัวชี้วัด RSI ปรากฏด้านล่างกราฟราคาฟอเร็กซ์

3. ตัวชี้วัดปริมาณ

คลาสของตัวชี้วัดนี้แสดงปริมาณของสินทรัพย์ที่ถูกเทรด การติดตามปริมาณเป็นประโยชน์ในการมองหาว่าความเคลื่อนไหวของราคาจะรุนแรงขนาดไหน มีตัวชี้วัดปริมาณไม่มากนักเพราะมันมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันเดียว แต่ ด้วยการใช้งานมันในการผสมผสานตัวชี้วัดการเทรด คุณต้องเพิ่มความแม่นยำของการชี้วัด

ออสซิลเลเตอร์ปริมาณบนกราฟราคาฟอเร็กซ์

4. ตัวชี้วัดความผันผวน

ตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงว่าราคาสินทรัพย์เปลี่ยนแปลงไปเท่าไรในช่วงเวลาที่กำหนด ราคาจะต้องมีความผันผวนเพื่อให้นักเทรดสามารถเทรดได้ แต่ความผันผวนสูงเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สูงขึ้น ตัวอย่างของตัวชี้วัดความผันผวนยอดนิยมประกอบด้วย Donchian Channels และ ATR

ตัวชี้วัด Donchian Channels บนกราฟราคาฟอเร็กซ์

ผสมผสานตัวชี้วัดการเทรดอย่างไร?

เมื่อผสมผสานตัวชี้วัด อาจใช้ตัวชี้วัดจากกลุ่มที่แตกต่างกัน แทนที่จะเป็นตัวชี้วัดประเภทเดียวกันหลายตัว เรามาดูตัวอย่างของตัวชี้วัดการเทรด 3 ตัว ที่อาจนำไปใช้ในแนวทางที่แตกต่างกันได้

1. RSI + Bollinger Bands

  • The RSI คือออสซิลเลเตอร์ที่มีระดับมาตรฐาน 70 และ 30 ถูกแสดงบนกราฟ เป็นเส้นที่ผันผวนระหว่างค่า 0 ถึง 100 เมื่อมันเข้าใกล้ 70 จะถือว่าสินทรัพย์เป็น Overbought เมื่อมันเข้าใกล้ 30 จะถือว่าเป็น Oversold
  • Bollinger Bands (BB) ประกอบด้วยเส้น 3 เส้น: one exponential moving average (EMA) และช่องราคา 2 อัน ข้างบนและข้างล่าง เป็นการแสดงช่วงเวลาของความเปลี่ยนแปลงสูงและต่ำของสินทรัพย์ แบนด์ยิ่งกว้าง ความผันผวนและความรุนแรงของความเคลื่อนไหวยิ่งสูง
☝️
เมื่อแท่งเทียนตัดเส้นล่างของ Bollinger Bands และเส้น RSI ตัดระดับ Oversold และเริ่มเคลื่อนที่ขึ้น อาจพิจารณาว่ามีความเป็นไปได้สำหรับสถานะ Long เมื่อกราฟตัดที่แบนด์ข้างบนและ RSI อยู่ในระดับ Overbought เริ่มที่จะย้อนกลับลงมา มันเป็นโอกาสที่จะเข้าสู่เทรดระยะสั้นหรือออกจากดีล
คอมโบตัวชี้วัดการเทรดทั้ง RSI และ Bollinger

2. SMA + Stochastic

หนึ่งในตัวอย่างของการผสมผสานตัวชี้วัดการเทรดที่ได้รับความนิยมคือ Simple Moving Average (SMA) และ Stochastic Oscillator

  • Simple Moving Average (SMA) ถือว่าเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคพื้นฐาน ลบความผันผวนของราคาและลดการแกว่งตัวเล็กน้อยออกไปมันช่วยให้มองเห็นแนวโน้มการตลาดของจริงได้
  • Stochastic Oscillator แสดงระดับ Overbought และ Oversold ที่เป็นไปได้ มันคือตัวชี้วัดนำ และอาจบอกถึงความเป็นไปได้สำหรับจุดกลับตัวของราคา มันทำงานได้ดีเมื่อผสมกับตัวชี้วัดตาม เช่น SMA ซึ่งถูกคำนวณตามข้อมูลของผลงานของสินทรัพย์ในอดีต
☝️
เมื่อเส้นราคาตัด SMA จากด้านล่างขาขึ้น และเส้นสีฟ้าของ Stochastic ตัดเส้นสีแดงขาขึ้น อาจเป็นการบอกถึงแนวโน้มขาขึ้น การบ่งบอกถึงโอกาสของแนวโน้มขาลงเมื่อตลาดตัดเส้น SMA จากข้างบนขาลงและ Stochastic แสดงเส้นสีฟ้าตัดเส้นสีแดงขาลง
SMA และ Stochastic ชี้ให้เห็นโอกาสของแนวโน้มขาขึ้นที่เป็นไปได้

3. ATR + Parabolic SAR

  • ATR คือตัวชี้วัดความผันผวน มันไม่แสดงทิศทางของแนวโน้ม แต่มันวัดว่าตลาดมีความผันผวนต่ำขนาดไหน และเมื่อตลาดไม่เสถียร มันอาจแสดงโอกาสการเทรดที่เป็นไปได้ ในเวลาเดียวกัน ATR อาจเป็นประโยชน์ในการกำหนดระดับ Stop Loss ที่เหมาะสม ในช่วงที่ความผันผวนสูง จะมีความเสี่ยงสูงกว่า ซึ่งสามารถจัดการได้ด้วย Stop Loss
  • ด้วยการใช้การผสมผสานตัวชี้วัดการเทรดของ ATR กับ Parabolic SAR – ตัวชี้วัดแนวโน้ม นักเทรดอาจมองหาจุดเข้าเทรดระหว่างตลาดแนวโน้ม อีกทั้งอาจช่วยในการตั้งค่าระดับ Take Profit และ Stop Loss ที่แม่นยำมากขึ้น
☝️
เมื่อเส้นประของ Parabolic SAR อยู่สูงกว่ากราฟราคา อาจพิจารณาสถานะขาย จุดเข้าเทรดที่เป็นไปได้ถูกทำเครื่องหมายเมื่อ Parabolic เคลื่อนที่จากตำแหน่งหนึ่งไปยังอีกตำแหน่งหนึ่ง (เช่น มันเปลี่ยนจากอยู่เหนือแท่งเทียนไปเป็นด้านล่าง)

สรุป

การผสมผสานตัวชี้วัดการเทรดอาจเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้จำนวนมากจากประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน นักเทรดอาจได้รับข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด ความผันผวน ปริมาณการเทรด และอีกมากมายเพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีเหตุผล จากที่กล่าวไป สิ่งสำคัญคือการเข้าใจว่าไม่มีตัวชี้วัดหรือการผสมผสานอะไรที่จะแสดงความแม่นยำ 100% ตลอดเวลา ตัวชี้วัดใดๆ อาจแสดงสัญญาณลวงเป็นครั้งคราว นั่นคือสาเหตุที่นักเทรดต้องพิจารณาการนำเครื่องมือการจัดการความเสี่ยงไปใช้งานอย่างเหมาะสม

สิ่งถัดไปที่คุณควรเรียนรู้? หมุนวงล้อเพื่อค้นหา!

rainbow circle

คุณควรทำอย่างไรเมื่อตลาดไม่มีเทรนด์?

แบ่งปัน

บทความก่อนหน้า

การเทรดช่วงเทศกาลวันหยุด – สิ่งที่ต้องรู้
Trading on Black Friday and holidays
การเทรดช่วงเทศกาลวันหยุด – สิ่งที่ต้องรู้

บทความถัดไป

Trading on IQ Option
คู่มือสำหรับผู้ที่เริ่มต้นเทรดกับ IQ Option
คู่มือสำหรับผู้ที่เริ่มต้นเทรดกับ IQ Option

โพสต์ล่าสุด

การเทรดช่วงเทศกาลวันหยุด – สิ่งที่ต้องรู้

21.11.2024

Trading on Black Friday and holidays

พลังสายรุ้งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นทวีคูณ

18.11.2024

ข้อมูลเกี่ยวกับการแข่งเทรดที่ IQ Option – กฎ กลยุทธ์ และเคล็ดลับ

14.11.2024

IQ Option tournaments

11 บทเรียนชีวิตที่ได้เรียนรู้จาก 11 ปีของการเทรด

11.11.2024

11 years of IQ Option

การเลือกตั้งสหรัฐ 2024 – ตลาดจะตอบสนองอย่างไร

31.10.2024

US election impact on markets

หยุดการสูญเสียติดต่อกัน

29.10.2024