กลับ
อัปเดตแล้ว: พฤษภาคม 11, 2026

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร? วิธีง่ายๆ ในการตั้งค่าและใช้ในเทรด

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) คืออะไร ทำงานอย่างไร และเหตุใดจึงเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับนักเทรด คุณจะได้เรียนรู้ถึงความแตกต่างระหว่าง SMA, EMA, WMA และ SSMA วิธีการตั้งค่าตัวชี้วัดบนแพลตฟอร์ม IQ Option และวิธีที่นักเทรดใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุแนวโน้ม ทำให้การเคลื่อนไหวของราคานุ่มนวลขึ้น และค้นหาจุดที่อาจเป็นแนวรับและแนวต้าน

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบนแพลตฟอร์ม IQ Option และมีเหตุผลที่ดี — มันทั้งง่ายและมีประสิทธิภาพ คุณรู้หรือไม่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและจะใช้มันในการเทรดได้อย่างไร?

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากราคาในอดีตและสามารถจัดเป็นเครื่องมือชี้แนวโน้มได้ วัดค่าเฉลี่ยของราคาสำหรับเครื่องมือการซื้อขายเฉพาะในช่วงเวลาที่กำหนด

หน้าที่หลักของมันคือการลดความผันผวนของราคาและทำให้การเคลื่อนไหวของราคาเรียบขึ้น ในทางปฏิบัติ แนวคิดทั่วไปเบื้องหลังตัวชี้วัดนี้สามารถแสดงออกได้เป็นสี่ประเภทที่แตกต่างกัน:ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (WMA), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย (SSMA)

รูปแบบที่นิยมใช้กันมากที่สุดสองรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (Simple Moving Average:SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (Exponential Moving Average: EMA) ในขณะที่ SMA เป็นค่าเฉลี่ยของราคาสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด โดยให้น้ำหนักเท่ากันกับทุกช่วงเวลา EMA จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าโดยให้น้ำหนักมากกว่าWMA ก็ให้ความสำคัญกับแท่งเทียนล่าสุดมากที่สุดเช่นกัน SSMA ไม่ได้เน้นที่ช่วงเวลาใดช่วงเวลาหนึ่งโดยเฉพาะ และแทบจะไม่ถูกนำมาใช้ในการซื้อขาย

ma_pic4
SMA (สีส้ม) และ EMA (สีเหลือง) โดยมีระยะเวลา 14 บนกราฟราคา

วิธีตั้งค่า?

นี่คือสิ่งที่คุณต้องการทำเพื่อตั้งค่าตัวชี้วัดในแพลตฟอร์ม IQ Option:

  1. คลิกที่ปุ่ม “ตัวชี้วัด” ที่มุมล่างซ้ายของหน้าจอ จากนั้นเลือก “MA”
การตั้งค่าตัวชี้วัด ขั้นตอนที่หนึ่ง
การตั้งค่าตัวชี้วัด ขั้นตอนที่หนึ่ง
  1. เปลี่ยนไปที่แท็บ “ตั้งค่า & ใช้”
การตั้งค่าตัวชี้วัด ขั้นตอนที่สอง
การตั้งค่าตัวชี้วัด ขั้นตอนที่สอง
  1. เลือกประเภท MA ที่ต้องการ ปรับช่วงเวลา แล้วคลิก “ใช้”

โดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA) ที่มีระยะเวลาที่ยาวนานกว่าจะถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มระยะยาว ในขณะที่แนวโน้มระยะสั้นสามารถจับได้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ที่มีระยะเวลาสั้นกว่า EMA ระยะสั้นจะดูผันผวนมากกว่า ในขณะที่ SMA ระยะยาวจะดูเรียบกว่า

วิธีการใช้ในการซื้อขาย

แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคพื้นฐาน แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการใช้งานในทางปฏิบัติมากมายในการซื้อขาย

วิธีที่พบมากที่สุดคือการระบุแนวโน้มที่มีอยู่โดยการทำให้การเคลื่อนไหวของราคามีความเรียบและลดสัญญาณรบกวน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้ผู้เทรดมองเห็นภาพที่แท้จริงเบื้องหลังความผันผวนของราคาแบบสุ่ม (ที่เรียกว่าสัญญาณรบกวนของราคา)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) สามารถใช้เป็นเส้นแนวรับและแนวต้านแบบไดนามิกได้เช่นกันเมื่อราคาแตะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง นักเทรดอาจต้องการขายสินทรัพย์ เมื่อราคาสินทรัพย์แตะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบน อาจเป็นการฉลาดที่จะพิจารณาซื้อสินทรัพย์

การกำหนดจุดเข้าด้วยการใช้ MA
การกำหนดจุดเข้าด้วยการใช้ MA

ยิ่งไปกว่านั้น ตัวชี้วัดที่ค่อนข้างซับซ้อนบางอย่าง เช่นBollinger Bands,MACDและ McClellan Oscillator ก็ล้วนแต่มีพื้นฐานมาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

สรุป

เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่อิงจากผลการดำเนินงานในอดีตของราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงไม่สามารถทำนายทิศทางในอนาคตของแนวโน้มหรือความแข็งแกร่งของแนวโน้มได้อย่างเพียงพอ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่กล่าวมาข้างต้นไม่ได้หมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไร้ประโยชน์แต่อย่างใด การวิเคราะห์อดีตช่วยให้เราได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต กล่าวอีกนัยหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ แต่สามารถช่วยให้เราคาดการณ์ได้ด้วยตัวเอง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังและมีหลายรูปแบบแต่ละรูปแบบเหมาะสมที่สุดสำหรับภารกิจเฉพาะของมัน อย่าให้ลักษณะที่เรียบง่ายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลอกคุณ เครื่องมือชี้วัดนี้ต้องการการฝึกฝนอย่างมากเพื่อใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

อัปเดตแล้ว: พ.ค. 11, 2026

Nikolay Podkuyko

Over the past 12 years, I’ve worked at the intersection of trading, research, and go-to-market strategy. I’ve helped launch and scale B2C brokerage products, enter new markets, and analyze performance across user acquisition, product adoption, and trading behavior. Today, I focus on turning complex market topics into clear, practical insights — from trading terminology and risk management to strategy frameworks and asset selection.