Comment mettre en place et trader avec la prévision par régression linéaire?

janvier 22, 2020

5 min

La Prévision par régression linéaire (PRL) est un indicateur d’analyse technique qui utilise l’un des concepts clés des statistiques mathématiques — la régression linéaire — et le transforme en un précieux outil d’analyse. La régression linéaire est utilisée en statistique pour approximer les tendances existantes et prédire les valeurs futures. Contrairement à certains autres indicateurs qui reposent principalement sur l’expertise de leurs développeurs respectifs, la prévision par régression linéaire repose sur la science pure! Apprenez comment mettre en place et utiliser la prévision par régression linéaire dans le trading en lisant cet article.

Comment ça fonctionne?

Pour comprendre le fonctionnement de l’indicateur, vous devrez d’abord saisir le concept de régression linéaire. Croyez-moi, ce n’est pas si difficile. Oubliez un instant qu’il s’agit ici de trading. Imaginons plutôt un groupe de personnes, chacune ayant son propre poids et sa propre taille. Traçons leurs paramètres sur un graphique.

Taille et poids des personnes

Nous pouvons clairement voir qu’il y a un certain schéma ici: les personnes de grande taille ont tendance à être plus pesantes. Revenons maintenant au trading. En traçant les prix historiques sur le graphique et en construisant un modèle de régression linéaire avec prévision par régression linéaire (l’indicateur le fera automatiquement), les traders peuvent essayer d’estimer les prix futurs des actifs.

Régression linéaire — corrélation entre la taille et le poids

Bien entendu, les mouvements du marché sont plus erratiques que les relations entre le poids et la taille des personnes, car il n’y a pas de facteur unique qui détermine le prix futur de l’actif. D’où les limites de cette approche. Néanmoins, cet indicateur peut être utilisé pour mieux comprendre où le marché se dirige actuellement, surtout lorsqu’il est combiné avec des indicateurs techniques de différents types.

Comment l’utiliser dans le trading?

Malgré son apparente complexité, cet indicateur est assez semblable à une moyenne mobile bien connue. Du moins, dans sa manière de fonctionner. Le PRL prend les prix de n périodes et, sur cette base, fait une prévision, en indiquant où le prix devrait se situer par la suite.

Certains experts estiment que, grâce à la méthode utilisée par cet indicateur pour estimer les prix futurs, il peut être plus réactif qu’une moyenne mobile. Par conséquent, si votre système de trading intègre une ou plusieurs moyennes mobiles, envisagez plutôt d’opter pour le PRL. Bien entendu, après avoir procédé à tous les ajustements nécessaires.

Comment utiliser la prévision par régression linéaire dans le trading? L’indicateur, bien sûr, ne vous dit pas quand ouvrir ou fermer la transaction. Tout ce qu’il fait, c’est vous fournir un signal correspondant. Lorsque les bougies s’ouvrent et se ferment au-dessus de la ligne du PRL, le marché est à la hausse. Dans le cas contraire, lorsque les bougies s’ouvrent et se ferment en dessous de la ligne du PRL, le marché est à la baisse. Les traders peuvent utiliser les informations pour suivre la tendance lorsqu’ils reçoivent une confirmation (point 1 sur l’image ci-dessus) ou attendre un renversement de tendance (point 2 sur l’image ci-dessus). Deux bougies qui se ferment au-dessus ou en dessous de la ligne du PRL peuvent être traitées comme une confirmation. Il peut être judicieux de vérifier les signaux reçus du PRL avec un indicateur de momentum, car le momentum du marché a tendance à s’essouffler juste avant un renversement de tendance.

Il est bon de savoir que cet indicateur fonctionne mieux sur des périodes moyennes et longues, car le bruit des prix peut réduire considérablement son efficacité.

REMARQUE: vous pouvez envisager d’utiliser cet indicateur avec d’autres indicateurs et de l’intégrer dans un système de trading plus complexe, dans lequel des indicateurs de différents types confirment les signaux des autres.

Comment le mettre en place?

Voici comment mettre en place la prévision par régression linéaire lorsque vous tradez sur la plateforme d’IQ Option:

  • Appuyez sur le bouton « Indicateurs » dans le coin inférieur gauche de l’écran,
  • Allez à l’onglet « Tendance »,
  • Choisissez Prévision par régression linéaire dans la liste des indicateurs disponibles,
  • Cliquez sur « Appliquer » sans modifier les paramètres par défaut.

Ou utilisez simplement la barre de recherche dans le menu « Indicateurs ».

Veuillez noter qu’aucun outil d’analyse technique ou indicateur n’est capable de fournir des signaux précis 100% du temps. La prévision par régression linéaire peut vous envoyer et vous enverra de temps en temps des signaux erronés. Il est de votre devoir, en tant que trader, de les vérifier et de discerner les signaux authentiques des faux.

Maintenant que vous savez comment configurer et utiliser la Prévision par régression linéaire dans le trading, vous pouvez vous rendre sur la plateforme de trading pour l’essayer!

Que devriez-vous apprendre maintenant ? Tournez la roue pour le savoir !

rainbow circle

Repérer les meilleures opportunités avec l’indicateur Williams %R

partager

ARTICLE PRÉCÉDENT

Aperçu du marché : les grands gagnants et les grands perdants de 2024
Best assets of 2024
Aperçu du marché : les grands gagnants et les grands perdants de 2024

ARTICLE SUIVANT

Overtrading
Voici comment éviter les pièges du sur-trading
Voici comment éviter les pièges du sur-trading

Derniers articles

Aperçu du marché : les grands gagnants et les grands perdants de 2024

17.12.2024

Best assets of 2024

3 stratégies de trading à fort impact pour les options binaires

06.12.2024

Best Binary Options Strategies

Comment vendre les cryptomonnaies à découvert : réaliser des profits dans un marché baissier

25.11.2024

Short selling on the crypto market.

Le trading pendant la période des fêtes de fin d’année : tout ce qu’il faut savoir

21.11.2024

Trading on Black Friday and holidays

3 étapes pour améliorer votre psychologie de trading

20.11.2024

trading psychology

Le pouvoir de l’arc-en-ciel : les moyennes mobiles multipliées

18.11.2024